Collaboration et inclusion des travailleurs : Le rôle de l'IA dans le secteur financier

Le secteur de la finance a toujours adopté les nouvelles technologies, et il est aujourd'hui confronté aux défis et aux opportunités que présente l'intelligence artificielle (IA).

Dans le contexte du secteur bancaire européen, la collaboration entre les partenaires sociaux et l'implication des travailleurs et des syndicats sont cruciales pour garantir un avenir positif et inclusif avec l'IA. Les partenaires sociaux du secteur bancaire européen, dont UNI Europa Finance et les organisations patronales EBF, EACB et ESBG, ont lancé le projet "Banking 2030" financé par l'UE. Ce projet se concentre sur l'impact de l'IA sur le secteur bancaire européen et ses employés.

"La finance est l'un des secteurs où l'utilisation des outils d'IA est la plus répandue. Alors qu'ils ont surtout été utilisés pour éclairer les décisions d'investissement, ils sont de plus en plus utilisés en interne pour des décisions liées au travail. Nous nous engageons à travailler avec les employeurs pour établir des bases solides afin de garantir que l'IA fonctionne pour les personnes dans le secteur et non l'inverse", a déclaré Oliver Roethig, secrétaire régional de UNI Europa.

Un deuxième atelier sur le projet s'est tenu le 13 juin à Stockholm. Il était intitulé De la mise en scène à l'identification et à la confirmation de certaines tendances. Les points clés suivants ont été soulignés au cours de l'atelier :

Approche collaborative : Les partenaires sociaux sectoriels de la banque européenne ont l'habitude de travailler ensemble pour s'adapter aux avancées technologiques. Reconnaissant que l'IA ne fait pas exception, il est essentiel de collaborer et d'aborder ses implications collectivement. En identifiant les défis et les opportunités, les efforts conjoints peuvent façonner l'IA de manière à ce qu'elle soit adaptée à son objectif, qu'elle apporte des avantages aux travailleurs et qu'elle atténue les risques.

Améliorer les compétences de la main-d'œuvre : À mesure que l'intégration de l'IA s'accélère, il est essentiel d'investir dans le perfectionnement et le recyclage de la main-d'œuvre existante. Grâce à des formations financées par l'employeur et à des possibilités d'apprentissage continu, les employés peuvent acquérir les compétences nécessaires pour collaborer efficacement avec les systèmes d'IA. Cela leur permet de s'adapter à l'évolution des exigences professionnelles et de tirer parti du potentiel des outils d'IA.

Maintenir le contrôle humain : Garantir le principe du "contrôle humain" est essentiel lors de la mise en œuvre de l'IA dans le secteur financier. L'IA doit toujours servir d'outil sous la supervision de l'homme, en complément de ses compétences et de son expertise. Le jugement humain, les considérations éthiques et la responsabilité restent essentiels pour exploiter l'IA de manière responsable et éthique.

Protéger les droits sur les données : La protection des données devient de plus en plus importante à mesure que l'IA s'appuie sur de grandes quantités d'informations. Des mécanismes robustes doivent préserver le droit à la vie privée des individus afin d'empêcher l'utilisation abusive ou l'accès non autorisé à des données sensibles. L'équilibre entre les avantages des connaissances issues de l'IA et les préoccupations en matière de protection de la vie privée renforce la confiance et l'acceptation de l'IA dans le secteur financier.

Inclusion des travailleurs et des syndicats : Les travailleurs et leurs syndicats devraient participer activement aux discussions et aux processus décisionnels concernant l'intégration de l'IA. Leurs points de vue et leurs préoccupations doivent être pris en compte afin de créer un environnement de travail inclusif. Il s'agit de comprendre l'objectif et la création de l'IA, de garantir la transparence et d'évaluer l'impact sur les conditions des travailleurs afin de favoriser une collaboration positive entre l'IA et l'homme.

Ce projet est possible grâce au soutien financier de l'Union européenne.